特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-02 12:32:27 287 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议:

  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
  • 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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黑色系期货涨跌互现 焦炭、集运指数涨近4% 锰硅跌超3%

上海,2024年6月18日 - 今日,黑色系期货主力合约涨跌互现,其中焦炭、集运指数(欧线)涨幅近4%,锰硅跌超3%。

焦炭期货主力合约2309合约收涨2.42%,至2877元/吨,涨幅4.23%。盘面震荡运行,早盘快速拉升后冲高回落,午后再度震荡上行。市场人士表示,近期焦炭现货价格持续上涨,支撑期货价格走强。

**集运指数(欧线)**期货主力合约2406合约收涨3.89%,至168.48点,涨幅2.33%。主力合约全天震荡上行,盘中创出历史新高。市场人士表示,受供需偏紧以及欧洲港口拥堵加剧影响,集运市场运价持续上行,支撑期货价格走强。

锰硅期货主力合约2309合约收跌3.31%,至18170元/吨,跌幅1.82%。主力合约全天震荡下行,盘中触及跌停。市场人士表示,近期锰硅现货价格持续下跌,拖累期货价格走弱。

此外,生猪期货主力合约2309合约收跌3.19%,至14940元/吨,跌幅2.11%;燃油期货主力合约2406合约收跌1.08%,至5723元/吨,跌幅0.19%。

总体来看,黑色系期货市场涨跌互现,焦炭、集运指数涨幅明显,锰硅跌幅较大。

The End

发布于:2024-07-02 12:32:27,除非注明,否则均为速配新闻网原创文章,转载请注明出处。